大数据技术与应用专业建设

平台共享 项目贯穿 模块分流

点为理念
点为大数据技术与应用专业建设,重点培养产品销售与咨询、应用开发与测试、系统集成与实施、系统运行与维护、售前售后支持等工作岗位,全面掌握大数据的架构原理和使用场景,具有良好的职业素质和创新创业精神,服务区域经济发展的复合型技术技能人才。
解决方案工程师
大数据项目调研与需求分析
根据业务发展及市场需求跟踪本行业技术动向,关注本行业最新关键实用技术
参与公司组织的新技术推广研讨
售前技术工程师
协助销售人员,和客户沟通确认客户技术需求,细化用户需求,提供大数据项目解决方案
协助完成产品及项目销售工作,为完成项目进行相关的客户关系协调
参与并执行客户服务计划
架构工程师
大数据相关平台的技术架构设计
大数据产品的技术方案设计
大数据集成产品的选型
实施工程师
大数据系统平台的环境部署搭建
研发工程师
大数据技术应用开发
运维工程师
大数据系统环境运行和调试,性能调优工作
进行大数据系统的日常维护及管理,技术档案维护工作
基于OBE教育理念为核心,开展“模块化、组合型、递进式”的教学体系构建,推进成果导向教学,引导和促进专业建设与教学改革,并将职业道德、人文素养教育贯穿培养全过程,共同支撑大数据技术人才培养目标的达成。
内涵建设
点为公司依托国内知名职业院校、科研机构,联合行业龙头企业,紧跟产业发展,研发了领先的大数据职业教育生态体系,并积极探索产教融合专业培养模式,为职业院校提供新专业申报、人才培养体系建设、实训服务体系建设、师资队伍建设等全方位教学与科研服务,助力职业院校培养前沿科技复合型高素质技术技能人才。
专业教学
点为公司提出并设计新的教学体系方案,根据企事业单位等用人单位对大数据技术技能人才需求以及相应岗位群等的需求分析,以及大数据多种应用场景,结合大数据平台的分层次技术架构,构建了大数据技术与应用专业教学体系的建设,达到培养适应新时代应用创新型优秀人才的目的。
课程标准
从行业、相关产业以及企事业单位专业人才以及相应岗位群所需进行调研分析,明确大数据技术与应用专业的职业领域,分析其对应的每个工作岗位的工作任务与典型工作任务。经行业、企业专家人员研讨论证,从中筛选出典型工作任务,按照学生认知规律,将具有教学价值的典型工作任务设计为学习领域:即专业课程体系、课程学习情境,完成从行动领域到学习领域的转换。由此设计的大数据技术与应用专业的课程体系。
实训实践
从岗位职业(工作过程“行动领域”)分析入手,以专业调研、职业岗位分析与专家论证为支撑,立足以就业为导向,在进行职业岗位分析的基础上,明确职业岗位的知识、能力、素质,建立了符合职业岗位需求的实践教学体系。
技术能力和创新创业能力同步提升
创新认知能力
基础技能实训
第一层
平台课程实训
公共实训基地
专创融合能力
岗位技能实训
第二层
核心课程实训
方向课程实训
专业实训基地
科研创新能力
综合技能实训
第三层
课程综合实训
拓展课程实训
工匠工坊
创业实践能力
企业顶岗实习
第四层
岗位技能实践
实习基地
教材教法
点为组织策划,校企合作联合编写大数据技术与应用专业建设实训教材,以企业真实需求为导向,让学生学习技能能够紧紧环绕企业实际应用需求,将学生需掌握的理论知识,通过企业案例的形式进行衔接,达到知行合一,"用以致学"的目的。有效解决大数据技术与应用专业实践教材紧缺的困境。
师资培训
点为大数据技术与应用专业师资建设方案,充分运用和发挥点为广泛的社会渠道丰富的资源和技术服务条件,结合大数据技术领域教育的发展现状,强化提升专业教师队伍的整体素质,同时帮助学校引进社会企业高端技术人才担任学校兼职教师,通过内培外引模式,为学校全方面打造一支师德高尚、业务精湛。结构合理、充满活力的高素质专业化师资团队。
理论授课
案例讲解
上机实践
脱机编程
实训基地建设
基于OBE教育理念为核心,开展“模块化、组合型、递进式”的教学体系构建,推进成果导向教学,引导和促进专业建设与教学改革,并将职业道德、人文素养教育贯穿培养全过程,共同支撑大数据技术人才培养目标的达成。
1.
提供教学实训资源,包括教材、PPT、视频、作业库、试卷库、行业数据库、行业案例库、实训指导书、实训数据、实训代码等;
2.
提供教学实训平台,包括数据采集、数据处理、数据挖掘到数据可视化等;
3.
提供实践教学服务,包括实践型师资培养、学生校内实训、创新创业辅导等。
点为公司一体化教学实训平台,以云计算资源管理平台和大数据教学管理平台为支撑,以优质的课程资源和项目案例资源为核心,以自主研发的数据挖掘建模平台等为教学实训工具,把课程和软件内容统一结合,满足大数据技术与应用教学与实训的一体化平台。
云资源超融合一体机
在线学习平台
教学实验实训平台
实践教学管理平台
实训案例集
1.基础学习教学实训
基于大数据开发基础
(含Hadoop/HBase/Hive)
Python数据分析应用
数据采集与处理
实时流处理
Spark大数据快速运算
机器学习
深度学习
数据可视化
2.数据采集教学实训
二手房商品信息爬取
携程网酒店信息爬取
某网站离线日志采集系统
某网站实时日志采集系统
某网站接口信息数据采集系统
3.数据存储教学实训
关系型数据库从入门到实战
数据仓库从入门到实战
分布式缓存数据库从入门到实战
文档数据库从入门到实战
4.数据处理教学实训
文本清洗案例
文本分类案例
情感标注案例
特征提取管理
缺失值处理案例
语义转换案例
5.数据分析教学实训
气象数据分析案例
航班数据分析案例
Excel工具数据分析案例
网络数据分析案例
模拟网站访问并分析访问量案例
日志流量分析案例
6.数据挖掘教学实训
新闻文本的分词的原理和实战
新闻中人名、地名、机构名自动识别
与词性标记
文本相似度计算
新闻分类及情感分析项目
文章文本纠错项目
论坛情感倾向分析
影视评论观点抽取
7.数据可视化教学实训
电影票数统计可视化项目
保险索赔分析可视化项目实战
城市教育水平可视化分析项目实战
欺诈检测可视化分析项目实战
游戏客户年龄可视化分析项目实战
8.行业综合案例实训
基于大数据的风电故障预警分析系统
基于大数据的风电功率实时可视化系统
基于大数据的知乎舆情分析平台
个性化情感分析电影推荐系统
微博热搜话题和用户分析系统
基于Spark的实时日志分析系统
基于大数据的用户行为分析系统
基于Spark的音乐推荐系统
基于深度学习的自动驾驶路测任务系统
面向电信行业存量用户的智能套餐个性化
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